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索赔处理

使用Redis Enterprise增强数字索赔处理平台

使用Redis Enterprise构建实时的索赔处理系统

随着医疗费用和复杂性的不断提高,有效的理赔处理已成为保险公司的首要挑战。 Redis Enterprise提供了具有内存数据库性能,实时事件处理和AI / ML模型服务的现代数字索赔处理平台的构建块。

保险理赔处理工作流程漫长而复杂

保险公司每天通过各种各样的软件平台收到数百万医护人员的索赔。索赔过程中的错误导致无数电话和重新提交,这浪费了时间并增加了护理成本。

索赔处理的成本和复杂性增加了

尽管电子索赔提交越来越流行,但许多索赔处理实体使用多个内部和外部系统,这些系统在处理步骤之间需要几天的时间。付款人和提供者现在正在寻找集成不同索赔平台或构建自己的端到端系统的方法。

不断发展的实时理赔流程可改善患者,付款人和提供者的体验

在传统硬件上运行并依赖于僵化的批准规则的传统索赔处理系统可以’快速处理索赔,并且随着时间的推移很难更新。利用云基础架构,事件驱动的架构和AI推理对这些系统进行现代化改造,意味着可以实时有效地处理保险索赔。

Redis Enterprise如何应对索赔处理的挑战

低效的理赔流程迫使医疗保健专业人员浪费时间追索付款,而不是花时间在患者护理上,从而导致患者的健康状况更差,保险费用更高。 Redis Enterprise提供了实时性能和现代数据模型,可用于支持实时声明查询,即时成员查找,自动声明裁决等。

使用事件驱动的架构使声明现代化

事件可以表示索赔过程的步骤,而无需紧密耦合的应用程序逻辑。使用Redis Enterprise来触发数据处理以响应更新 在您的理赔流程中,以及存储实时事件和流.

启用实时索赔状态查询

索赔状态查询通常涉及跨数十个不同系统的昂贵查询。 Redis Enterprise可以用作活动商店搜索引擎 以获得更有效的索赔状态查询,或作为内存数据库获得最佳性能。

将AI和ML应用于索赔审核和欺诈检测

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虽然AI和机器学习模型通常需要查询存储在单独数据库中的参考数据,但是Redis Enterprise可以让您直接为存储数据的深度学习模型提供服务 以便更快地进行索赔审核和欺诈检测。 

产品特点

实时索赔处理和索赔状态查询

Redis作为缓存

快取 通过为内存中的高速缓存提供经常需要的数据,而不是通过具有网络连接的持久性存储对数据库进行调用,来减少应用程序的响应时间。 Redis Enterprise为企业级缓存提供了过期和逐出策略,以有效地管理缓存对象,使用Active-Active复制进行全局分发以及几乎不受限制的扩展。

Redis Streams

Redis Enterprise可以充当事件存储Redis Streams 支持理赔处理平台,旨在实时摄取和分析大量交易,或响应实时事件处理数据。

人工智能和机器学习驱动的索赔审计和欺诈检测

RedisAI

越来越多地使用AI和机器学习模型来提高欺诈检测平台的速度和准确性,但是需要查询存储在单独数据库中的参考数据会造成网络开销,从而使处理时间变慢。 Redis Enterprise让您直接在您的数据存在的地方提供深度学习模型 极大地提高了性能,可以更快,更准确地进行欺诈分析。

RedisGears

RedisGears 是Redis中用于事务,批处理和事件驱动的数据处理的无服务器引擎。它使您几乎可以在具有无限可编程性的几乎所有部署环境中在Redis中执行数据流。 RedisGears支持在Redis中使用后写式缓存,事件处理以及同时使用多个模型等用例,以支持更复杂的欺诈分析。

操作简单可靠

多种数据模型

通过结合Redis模块和数据结构,Redis Enterprise可以为数字索赔处理平台的多个组件提供支持。结果是可以简化跨架构数据处理的体系结构多种型号 无需运行多个数据库客户端和连接器。

高可用性,持久性和灾难恢复

Redis Enterprise使用无共享集群架构,并且各个级别的容错能力-在流程级别针对单个节点甚至跨基础架构可用性区域进行自动故障转移,以及可调整的持久性和灾难恢复。

企业级安全

Redis Enterprise随附基于角色的访问控制(RBAC),管理审核,内置加密以及与外部身份提供商的集成,以满足组织的安全性和合规性需求。

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